MARA · 档案

物料主数据 · 全景诊断

SPARE PARTS MATERIAL MASTER · DIAGNOSTIC REPORT
档案mara0416.XLSX
记录71,447
生成
物料总数 / Total Records
71,447
编码唯一率 100.00% · 无重复
活跃品牌 / Brands
1,793
组疑似同品牌不同写法
品类总数 / Categories
745
TOP 10 占比 26.5%
时间跨度 / Span
7.8
2018-07-25 至 2026-04-16
01
创建趋势 / Creation Trend
MONTHLY · YEARLY
物料月度新增
N = 94 MONTHS
⚠ 2024-05 异常峰值 4,043 条 —— 是 2023 年月均水平的 5 倍。结合 2024 全年 20,229 条(占总量 28%),大概率是一次性集中编码(例如新设备台套、采购系统迁移)或编码治理未收紧导致的"同物异码"堆积。
年度新增
2018 — 2026
新增 品牌 品类
02
编码结构 / Code Structure
PREFIX × CATEGORY
编码前缀分布
COV ≈ 99.9%
✓ 编码结构稳定 —— 99.7% 的物料为 17 位编码,前 2 位承载主类别语义。59 前缀占 50.3%(35,958 条),是混合类别的"大池子",需警惕它成为新物料的"默认去处",使其他规范前缀失去分类约束力。
03
集中度分析 / Concentration
PARETO
品牌 TOP 20
占总量 71.6%
品类 TOP 20
占总量 39.4%
品牌集中度
1,793 BRANDS
长尾极重 —— 仅出现 1 次的品牌有 768 个,≤5 次的有 1,357 个(占品牌总数 75.7%)。OEM + ZPMC 系占据近半壁江山,但长尾供应商的管理成本不容忽视。
品类集中度
745 CATEGORIES
品类分布合理 —— TOP 50 品类覆盖 68% 物料,长尾(≤5 次)品类 291 个,占比 39% 但仅涉及少量物料。符合备件业务"常用件集中 + 零星件长尾"的典型分布。
04
2024 异常归因 / Anomaly Attribution
YoY ANALYSIS
品牌增量 TOP 10
Δ 2024 − 2023
品牌 2023 2024 Δ
品类增量 TOP 10
Δ 2024 − 2023
品类 2023 2024 Δ
关键结论
ATTRIBUTION
OEM 品牌 2024 新增 6,836 条(2023 的 2.9 倍) —— 这是最值得追问的信号。"OEM"本身不是一个真实品牌,而是"未识别品牌"的垃圾桶字段。它增长最快,意味着新物料录入时品牌字段的规范性在下降。配合螺栓(+1,360)、紧固件(+742)、垫圈(+513)这三类低价值标准件的大量新增,判断:
▸ 大概率是一次设备交付或备件台套建档,且未严格执行"同件同码"规则。
▸ 同期 59 前缀增量 11,515 条,远超其他前缀,印证"默认前缀兜底"的假设。
▸ 建议把 2024-05 当月的 4,043 条单独拉出来追溯源单,能查到具体业务场景。
05
数据质量 / Data Quality
NORMALIZATION · DEDUP
品牌命名不规范 TOP 15
组待合并
规范形 实际写法 总量
大小写、全半角、中英文顺序 是主要不规范模式。例如 VOLVO(441) / 沃尔沃VOLVO(215) 实为同一品牌,但在系统里是两条独立记录。
同物异码嫌疑 TOP 10
组 · 条可收敛
规格 品牌 品类 码数
组重复物料,涉及 条记录 —— 相同规格 + 相同品牌 + 相同品类,却分配了 2~4 个物料编码。NOK 密封件、SKF 轴承、派克液压件是重灾区,建议优先治理这 组。
字段完整性
FIELD COVERAGE
物料编码
100.00%
PERFECT
物料描述
100.00%
PERFECT
基本物料
99.73%
缺失 196 · 近 1:1 重复,字段未发挥归并作用
品牌 / 规格
99.18%
品牌缺 582 规格缺 7
06
行动建议 / Actions
PRIORITIZED
优先级 P0 · 短期
1–2 周
优先级 P1 · 中期
1–2 月
优先级 P2 · 长期
季度级